matlab中如何产生N个随机数,和为定值M

1、首先在电脑中，找到并打开MATLAB软件，二项分布随机数的产生。

2、接着输入二项分布随机数X～b（n，p），n为发生次数，p为发生概率，如下图所示。

3、然后输入泊松分布，参数为p，如下图所示。

4、接着输入指数分布，参数为λ，如下图所示。

5、最后正态分布，X～N（μ，δ^2），如下图所示，就完成了。

实现方法：首先使用rand()函数生成N个随机数，假设此时N个随机数的和是S，那么将每个随机数变为原来的M/S倍，这样就实现N个随机数的和是定值M的效果了。关键代码如下：

A = rand(1,N); S = sum(A); B = A*M/S;

下面进行实例演示和详细讲解：产生9个和为定值10的随机数。

1、打开matlab软件，在命令窗口输入：A = rand(1,9)，表示产生9个0~1之间的随机数，输出如下：

2、继续输入：S = sum(A);  B = A*10/S ，表示将每个随机数变为到原来的10/sum(A)倍，此时的数组B即为所求。输出结果如下：

3、为了验证一下得到的数组B的和是否为定值10，在命令窗口输入：sum(B)，结果如下：

function [y_rand,sum_rand]=rand_baidu(M)
coe=M/sum(randperm(9));
y_rand=randperm(9)*coe;
rand_min=min(y_rand)
rand_max=max(y_rand)
sum_rand=sum(y_rand);
说明：randperm产生1:9 9个数的随机排列，根据你要求的和数M可以确定映射系数coe，实际上最后产生的随机数的范围也可以预测，取决于你的M。
本程序的缺点是，M确定以后9个数是确定的，但排列顺序每次不一样而已，和恒为M。

话说，如果这9个数之和为给定值，那就起码满足了一条方程，那就不是9个“随机数”了。如果每个随机数的大小范围都相同的话，那就不一定能满足你要求的M值了。你的问题需要再表述清楚一点。比如说，用户给定M和随机数范围，那么函数要判断是否存在这样的“随机数”列。最简单的程序是，任意生成8个随机数，用M减去这8个之和。

M=300;
a=randint(1,9,[1 5]) % [1 10]为取值范围
M*a/(sum(a))